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一 命名空间：

　　全局命名空间：在定义函数和变量的时候会生成一个全局命名空间，在程序从上到下被执行的过程中被一次加载进内存。

　　　　例如：我们曾经定义过的函数名或变量名称。

　　局部命名空间：就是函数内部定义的名称。在函数调用过程中才会被放到内存中

　　内置命名空间：python解释器启动时就存在于内存中的空间。

　　　　例如：print()　　list()　　input()　　等都有内置的命名空间。

　　在局部：可以使用全局和内置命名空间

　　在全局：可以使用内置命名空间和全局命名空间的变量

　　即在大空间不能使用小空间里的变量，但是在小空间里可以使用大空间里的变量。

　　在内置的命名空间里，是不能使用全局和全局变量的。

　　另外注意：如果定义了和内置函数的自定义函数，自定义函数会覆盖内置函数。

　　多个局部空间之间各自的变量是不共享的。

 

二 作用域：

　　全局作用域：作用在全局，包含全局和内置命名空间中的名字。

　　局部作用域：作用在局部，包含函数内的名字。

　　　　注意，对于不可变类型，在局部可以查看全局变量，但是不能直接修改。如果想要修改的话，需要使用global声名。

　　　　但是尽量不要使用global 声名，尽量使用传参和接受参数去在局部和全局中传递参数。

a = 1 def adda():     global a     a += 1     print(a) adda() >>> 2

　　　　以上代码意味着，函数使用的是全局变量，而不是函数内的局部变量。

　　locals() ：用于查看全部的局部变量。

　　globals() ：用于查看全部的全局变量，甚至包含在局部中的变量。

 

　　注意，函数产生的作用域是在定义函数的位置产生的，而不是在定义函数的位置产生的。

　　所以，即使函数是在内部空间定义，而在全局空间调用，这个函数使用的还是内部嵌套的局部空间变量，而不是全局空间变量。

　　

三 闭包

　　在外部函数定义了变量，在内部函数中调用了外部函数的变量，就以意味着这个内部函数就是一个闭包函数。

　　如果print(函数名.__closure)如果打印了一个cell的结果，那么这个函数就是一个闭包。

 

　　标准格式：

　　def outer():

　　　　a = 1

　　　　def inner():

　　　　　　print(a)

　　　　return inner

　　inn = outer()

　　inn()

 

　　意义：这个时候，虽然a不是一个全局变量，但是这个变量是会始终存在于内存中的。这个变量不会影响全局变量，又可以随时使用。

　　　　目前应该还没有需求点，但是以后对于程序的优化作用是很大的。